2026年8月14日，国家医保局微信公众号正式发布《检验类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，覆盖临床检验、输血与血型、微生物与寄生虫、分子诊断、生化、免疫等主要板块，共计662个主项目、114个加收项、7个扩展项。这是40批医疗服务价格项目立项指南的收官之作，标志着全国范围内统一规范的医疗服务价格项目体系基本形成。

 

        对类器官行业来说，门类中也是等到了可喜可贺的消息：179. 肿瘤组织类器官培养费/180. 肿瘤类器官药物敏感性检测费

 

 

 

三个月，从点名到落地

 

2026.03　首次系统解读　医保局首次系统解读类器官与器官芯片，将其作为前沿技术点名。

 

2026.06.30　列入目录　再次征求意见稿，将“肿瘤组织类器官培养费”“药物敏感性检测费（定性/定量）”正式列入目录。

 

2026.08.14　正式稿发布　正式稿落地，类器官从被点名的前沿技术，变成有全国统一价格身份的临床检验项目。

 

 

 

政策信号：类器官拿到"全国通用身份证"

 

        这是国内首次将类器官从"科研工具"升级为"独立可收费的检验项目"的正式文件。

 

        与再次征求意见稿相比，正式稿（试行）共收录价格项目662项，较此前的628项增加34项。在计价规则上，指南坚持以服务产出为导向，原则上不按检验方法学分别设立主项目，根据检验指标设立价格项目。

 

        更关键的是，正式稿明确了"缺数减收"价格政策：

 

        医疗机构提供检验服务应存储并上传符合要求的检验过程和结果数据，未提供上传数据和存储服务的执行减收政策，每项检验指标减收10%，最高不超过5元；单次检验涉及多项检验指标的，累计减收也不超过5元。

 

        「这意味着——类器官检测从“立项”到“真能收得稳”，必须先过“标准化 + 可审计 + 能对接收费”这道关。」

 

 

 

落地痛点与黑玉对策：三道坎，一个答案

 

        总览此次正式稿，类器官收费要落地面临三个核心瓶颈：

 

培养一致性

 

        不同技师养出的模型差异大，药敏结果对不上，医院不敢常态化开单；

 

药敏判读标准化

 

        人工读板主观性强，无法对接“定量”收费口径与跨中心复现要求；

 

数据合规

 

        全流程需留痕、可上传，否则踩“缺数减收”红线。

 

        当类器官从科研工具走向可收费检验项目，“标准化 + 可审计 + 能对接收费”的智能制造装备，才是医院敢常态化开单的那块底座——这正是黑玉科学踩中十五五 + 联合基金 + 中检院调研这条政策链路上，能给行业交的答卷。

 

 

 

黑玉 DSO Apollo®类器官一体化平台为三道坎而生的标准化基建

 

        黑玉科学主力产品DSO Apollo® 类器官 AI 智能制造一体化平台，正是为这三道坎而生：

 

自动化锁工艺

 

        将培养全流程闭环自动化，参数化控制温度、气体等变量，压低批次噪声，确保“同一方案、不同人”结果一致，对接 171 项要求的“培养体系构建 + 质控”全流程；

 

AI 判读对接收费

 

        高内涵成像 + AI 将药敏响应转为可量化指标，全流程留痕，既满足定量收费口径，也解决跨中心复现问题；

 

结构化数据避坑

 

        实验参数、质控阈值、判读结果打包成可归档数据包，直接对接指南上传要求，帮医院避开“缺数减收”红线。

 

 

 

 

产业分工与政策共振

 

        作为本土类器官领军企业，黑玉科学的发展路径精准踩中北京政策节奏。对黑玉而言，本次正式稿发布的最大意义，是有了"必须标准化"的全国性政策抓手——医院要开这些项目，首先问的就是"谁能给我稳定养、稳定判、稳定传"，这正是 DSO Apollo^® 的切口。

 

        国家医保局明确，下一步将指导各省医保局加快对接落地40批立项指南，科学测算价格水平。这意味着各省物价核准、院内收费备案、第三方医学检验机构对接的大幕即将拉开——谁的标准化能力更强，谁就抢得到第一波常态化开单的窗口期。

 

 

 

总结

 

        从科研工具到临床收费，类器官行业走了十几年；而从“立项”到“真能收得稳”，靠的是标准化、自动化、可审计的基建能力。

 

        国家医保局将肿瘤类器官培养与药敏检测纳入《检验类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，行业真正缺的不是“能做”，而是“能稳定收、敢常态化开”的标准化基建。DSO Apollo^® 类器官 AI 智能制造一体化平台恰好卡住这个缺口：

 

工艺一致

 

        自动化闭环锁定培养工艺一致性，对培养全流程参数化；

 

判读可量化

 

        AI 高内涵判读把药敏响应转成可量化指标，对接定量收费口径；

 

数据可上传

 

        结构化数据包留痕可上传，帮医院避开减收红线。